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    百度道歉

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    發(fā)表于 2015-6-4 09:36:15 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
    騰訊科技訊 6月4日,百度公司最近宣稱(chēng)在ImageNet(圖像識(shí)別最大數(shù)據(jù)庫(kù))的圖像識(shí)別人工智能基準(zhǔn)測(cè)試中擊敗了谷歌(微博)和微軟。但是周二,ImageNet宣稱(chēng)百度在測(cè)試中存在違規(guī)行為,百度已經(jīng)為自己“誤導(dǎo)公眾”而道歉。
    百度的行為凸顯了人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)中存在的高度風(fēng)險(xiǎn)。目前,全球頂級(jí)科技公司都在爭(zhēng)相研發(fā)人工智能技術(shù),包括允許計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像、控制機(jī)器人、理解口語(yǔ)以及執(zhí)行其他任務(wù)等。而積累起巨大計(jì)算資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭承受著巨大壓力,它們需要竭力維持自己的領(lǐng)先地位,無(wú)論是聲望還是潛在商業(yè)利益方面。
    除了百度、谷歌、微軟外,蘋(píng)果、Facebook、IBM等科技巨頭也都在重金招募大量人工智能研究人員,并且各具雄心。
    5月份,百度宣稱(chēng)其在ImageNet測(cè)試中取得了全球最好結(jié)果,其圖像識(shí)別錯(cuò)誤率僅為4.58%,而微軟是4.94%,谷歌為4.8%。在這種測(cè)試中,人類(lèi)辨識(shí)ImageNet照片的錯(cuò)誤率為5%左右。
    可是,周二,ImageNet的計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)表聲明指出,百度在測(cè)試中存在違規(guī)行為,百度采用了密集測(cè)試的方法以提高成績(jī)。按照規(guī)定,ImageNet只允許參與者每周向測(cè)試服務(wù)器提交2次測(cè)試結(jié)果?墒窃3月份的5天時(shí)間內(nèi),百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示,百度還使用了30個(gè)不同的賬號(hào),在過(guò)去6個(gè)月中提交了約200次測(cè)試結(jié)果。
    在ImageNet測(cè)試中,人工智能需要掃描擁有100多萬(wàn)張圖片的數(shù)據(jù)庫(kù),然后將它們分為1000個(gè)不同類(lèi)別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分圖片,對(duì)軟件進(jìn)行圖像識(shí)別測(cè)試。而通過(guò)密集測(cè)試,百度工程師可以通過(guò)調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息,從而獲得優(yōu)勢(shì)。
    人工智能公司Clarifai首席執(zhí)行官、ImageNet競(jìng)賽上屆贏家馬休·澤勒爾(Matthew Zeiler)表示:“這種做法是非常糟糕的,這也是為何要限制參賽者向獨(dú)立服務(wù)器提交測(cè)試結(jié)果的原因。如果你知道了測(cè)試內(nèi)容,你就可以調(diào)整參數(shù)模型,從而獲得更好的測(cè)試結(jié)果。”
    ImageNet已經(jīng)要求百度在今后一年停止遞交ImageNet測(cè)試結(jié)果。百度拒絕回答相關(guān)問(wèn)題,但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱(chēng),百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。他寫(xiě)道:“我們已經(jīng)在研究中添加了注釋……我們將繼續(xù)提供相關(guān)更新!
    沙發(fā)
    發(fā)表于 2015-6-19 09:34:39 | 只看該作者
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